FreesearchR/app_docker/translations/translation_da.csv

1	en	da
2	Hello	Hej
3	Get started	Kom i gang
4	File upload	Upload fil
5	REDCap server export	Eksport fra REDCap server
6	Local or sample data	Lokal eller testdata
7	Please be mindfull handling sensitive data	Pas godt på og overvej nøje hvordan du håndterer personfølsomme data
8	Quick overview	Hurtigt overblik
9	Select variables for final import	Vælg variabler til den endelige import
10	Exclude incomplete variables:	Ekskluder inkomplette variabler:
11	Manual selection:	Manuel udvælgelse:
12	Let's begin!	Kom i gang!
13	Analysis validation	Analysevalidering
14	Report	Rapport
15	Choose your favourite output file format for further work, and download, when the analyses are done.	Vælge dit foretrukne dataformat, og hent data, når du er ærdig med databehandlingen.
16	www/intro.html	www/intro_da.html
17	<p>The <em><strong>FreesearchR</strong></em> app only stores data for analyses, but please only use with sensitive data when running locally. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Read more here</a></p>	<p><em><strong>FreesearchR</strong></em> opbevarer alene data i forbindelse med din analyse, men du bør kun behandle personfølsomme data når du kører <em><strong>FreesearchR</strong></em> direkte på dine egen maskine. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Læs mere her</a></p>
18	Overview and filter	Overblik og filtre
19	Overview and filtering	Overblik og filtrering
20	Visual overview	Visuelt overblik
21	Filter data types	Filtrer datatyper
22	Filter observations	Filtrer observationer
23	Apply filter on observation	Anvend filtre af observationer
24	Edit and create data	Ændr og opret variabler
25	Subset, rename and convert variables	Udvælg, omdøb og konverter variabler
26	Advanced data manipulation	Avanceret datamanipulation
27	Below options allow more advanced varaible manipulations.	Nedenfor er mulighed for avancerede ændringer i data.
28	New factor	Ny faktor
29	New variable	Ny variabel
30	Compare modified data to original	Sammenlign ændret data med det originale datasæt
31	Original data:	Original data:
32	Modified data:	Ændret data:
33	New column name:	Navn til ny variabel:
34	Group calculation by:	Grupper udregningen efter:
35	Enter an expression to define new column:	Indtast udregningen til at definere en ny variabel:
36	Click on a column name to add it to the expression:	Tryk på et variabel navn for at tilføje det til udregningen:
37	Create column	Opret variabel
38	New column name cannot be empty	Det nye variabelnavn kan ikke være tomt
39	Create a new column	Opret ny variabel
40	Some operations are not allowed	Nogle beregninger er ikke tilladte
41	Column added!	Variabel oprettet!
42	Unique values:	Unikke værdier:
43	Variable to cut:	Variabel, der skal deles:
44	Close intervals on the right	Luk intervaller til højre
45	Include lowest value	Inkluderer den laveste værdi
46	Create factor variable	Opret kategorisk variabel
47	Fixed breaks:	Faste niveauer:
48	Method:	Metode:
49	Convert Numeric to Factor	Konverter numerisk til kategorisk
50	Unique:	Unique:
51	Missing:	Manglende:
52	Most Common:	Mest hyppige:
53	Min:	Min:
54	Mean:	Mean:
55	Max:	Max:
56	Decimal separator:	Decimal adskiller:
57	First five rows are shown below:	De første fem rækker vises nedenfor:
58	Imported data	Importeret data
59	www/intro.md	www/intro.md
60	Choose your data	Vælg dine data
61	Factor variable to reorder:	Kategoriske variabel der skal ændres:
62	Sort by levels	Sorter efter niveauer
63	Sort by count	Sorter efter antal
64	Create a new variable (otherwise replaces the one selected)	Opret en ny variabel (ellers erstattes den oprindelige)
65	Update factor variable	Updater faktor-variabel
66	Levels	Niveauer
67	Count	Antal
68	Update levels of a factor	Updater niveauerne for en faktor
69	Update & select variables	Opdater og vælg variabler
70	Date format:	Datoformat:
71	Date to use as origin to convert date/datetime:	Dato, der skal anvendes som udgangspunkt for konvertering af dato/datotid:
72	Apply changes	Anvend ændringer
73	No data to display.	Ingen data at vise.
74	Data successfully updated!	Data er opdateret!
75	You removed {p_out} % of observations.	Du har fjernet {p_out} % af observationerne.
76	You removed {p_out} % of variables.	Du har fjernet {p_out} % af variablerne.
77	You can import {file_extensions_text} files	Du kan vælge mellem disse filtyper: {file_extensions_text}
78	You can choose between these file types:	Du kan vælge mellem følgene filtyper:
79	Rows to skip before reading data:	Rækker der skal springes over:
80	Missing values character(s):	Tegn for manglende værdier:
81	if several use a comma (',') to separate them	hvis flere, så anvend et komma (',') som seperator
82	Encoding:	Kodning:
83	Upload a file:	Upload en fil:
84	Browse...	Vælg...
85	Select sheet to import:	Vælg ark:
86	No file selected.	Ingen fil valgt.
87	Evaluate	Evaluer
88	Visuals	Grafik
89	Regression	Regression
90	Download	Download
91	Prepare	Forbered
92	The following variable pairs are highly correlated: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nConsider excluding one {more}from the dataset to ensure variables are independent.	De følgende variabel-par er stærkt korrelerede: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nOvervej at fjerne en {more}fra datasættet for at sikre at prædiktorer er internt uafhængige.
93	No variables have a correlation measure above the threshold.	Ingen variabler er korrelerede over den angivne tærskelværdi.
94	and	og
95	from each pair	fra hvert par
96	Only non-text variables are available for plotting. Go the "Data" to reclass data to plot.	Kun variabler, der ikke er klassificerede som tekst er tilgængelige. Gå til fanen "Forbered" for at ændre klassifikationer.
97	Plot	Tegn
98	Adjust settings, then press "Plot".	Juster indstillingerne og tryk så "Tegn".
99	Plot height (mm)	Højde af grafik (mm)
100	Plot width (mm)	Bredde af grafik (mm)
101	File format	File format
102	Download plot	Download grafik
103	Select variable	Vælg variabel
104	Response variable	Svarvariable
105	Plot type	Type af grafik
106	Please select	Vælg
107	Additional variables	Yderligere variabler
108	Secondary variable	Sekundær variabel
109	No variable	Ingen variabel
110	Grouping variable	Variabel til gruppering
111	No stratification	Ingen stratificering
112	Drawing the plot. Hold tight for a moment..	Tegner grafikken. Spænd selen..
113	#Plotting\n	#Tegner\n
114	Stacked horizontal bars	Stablede horisontale søjler
115	A classical way of visualising the distribution of an ordinal scale like the modified Ranking Scale and known as Grotta bars	En klassisk visualisering af fordelingen af observationer på en ordinal kategorisk skala. Typisk brugt til modified Rankin Scale og kendes også som 'Grotta bars'
116	Violin plot	Violin-diagram
117	A modern alternative to the classic boxplot to visualise data distribution	Moderne alternativ til den klassiske box-plot og velegnet til at visualisere fordelingen af observationer
118	Sankey plot	Sankey-diagram
119	A way of visualising change between groups	Visualiserer ændring mellem grupper for samme type observationer
120	Scatter plot	Punkt-diagram
121	A classic way of showing the association between to variables	Visualiserer forholdet mellem to variabler
122	Box plot	Kasse-diagram
123	A classic way to plot data distribution by groups	Klassik måde at visualisere fordeling
124	Euler diagram	Eulerdiagram
125	Generate area-proportional Euler diagrams to display set relationships	Generer proportionelt Euler-diagram for at vise forhold mellem forskellige kategoriske observationer
126	Documentation	Dokumentation
127	Data is only stored for analyses and deleted when the app is closed.	Data opbevares alene til brug i analyser og slettes så snart appen lukkes.
128	Feedback	Feedback
129	License: AGPLv3	Licens: AGPLv3
130	Source	Kilde
131	Data includes {n_pairs} pairs of highly correlated variables.	Der er {n_pairs} variabel-par, der er stærkt internt korrelerede.
132	Create plot	Dan grafik
133	Coefficients plot	Koefficientgraf
134	Checks	Test af model
135	Browse observations	Gennemse observationer
136	Settings	Indstillinger
137	The following error occured on determining correlations:	Følgende fejl opstod i forbindelse med korrelationsanalysen:
138	No missing observations	Ingen manglende observationer
139	There is a total of {p_miss} % missing observations.	Der er i alt {p_miss} % manglende observationer.
140	Median:	Median:
141	Restore original data	Gendan originale data
142	Characteristics	Karakteristika
143	Compare strata?	Sammenlign strata?
144	Correlations	Korrelationer
145	Correlation cut-off	Korrelationsgrænse
146	Missings	Manglende observationer
147	Class	Klasse
148	Observations	Observationer
149	Data classes and missing observations	Dataklasser og manglende observationer
150	Sure you want to reset data? This cannot be undone.	Er du sikker på at du vil gendanne data? Det kan ikke fortrydes.
151	Cancel	Afbryd
152	Confirm	Bekræft
153	The filtered data	Filtreret data
154	Create new factor	Ny kategorisk variabel
155	Create new variables	Opret nye variabler
156	Select data types to include	Vælg datatyper, der skal inkluderes
157	Uploaded data overview	Overblik over uploaded data
158	Specify covariables	Angiv kovariabler
159	If none are selected, all are included.	Hvis ingen er valgt inkluderes alle.
160	Analyse	Analysér
161	Working...	Arbejder...
162	Press 'Analyse' to create the regression model and after changing parameters.	Tryk 'Analysér' for at danne regressionsmodel og for at opdatere hvis parametre ændres.
163	Show p-value	Vis p-værdi
164	Model checks	Model-test
165	Please confirm data reset!	Bekræft gendannelse af data!
166	Import data from REDCap	Importér data fra REDCap
167	REDCap server	REDCap-server
168	Web address	Serveradresse
169	Format should be either 'https://redcap.your.institution/' or 'https://your.institution/redcap/'	Adressen skal være som 'https://redcap.your.institution/' eller 'https://your.institution/redcap/'
170	API token	API-nøgle
171	The token is a string of 32 numbers and letters.	En API-nøgle består af ialt 32 tal og bogstaver.
172	Connect	Forbind
173	Data import parameters	Data import parameters
174	Select fields/variables to import and click the funnel to apply optional filters	Vælg variabler, der skal importeres og tryk på tragten for at anvende valgfrie filtre
175	Import	Import
176	Click to see data dictionary	Tryk for at se metadata (Data Dictionary)
177	Connected to server!	Forbindelse til serveren oprettet!
178	The {data_rv$info$project_title} project is loaded.	{data_rv$info$project_title}-projektet er forbundet.
179	Data dictionary	Data dictionary
180	Preview:	Forsmag:
181	Imported data set	Importeret datasæt
182	Select fields/variables to import:	Vælg variabler, der skal importeres:
183	Specify the data format	Specificér dataformatet
184	Fill missing values?	Skal manglende observationer udfyldes?
185	Requested data was retrieved!	Det udvalgte data blev hentet!
186	Data retrieved, but it looks like only the ID was retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde ID-variablen. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
187	Data retrieved, but it looks like not all requested fields were retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde nogle af de udvalgte variabler. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
188	Click to see the imported data	Tryk for at se de importerede data
189	Regression table	Regressionstabel
190	Import a dataset from an environment	Importer et datasæt fra et kodemiljø
191	Select a dataset:	Vælg datasæt:
192	List of datasets...	Liste af datasæt...
193	No data selected!	Ingen data valgt!
194	No dataset here...	Ingen datasæt her...
195	Not a data.frame	Ikke en data.frame
196	Select source	Vælg datakilde
197	Select a data source:	Vælg datakilde:
198	Yes	Ja
199	No	Nej
200	Coefficient plot	Koefficientplot
201	Select outcome variable	Vælg svarvariablen
202	Choose regression analysis	Vælg regressionsanalysen
203	Covariables to format as categorical	Kovariabler, der skal omklassificeres som kategoriske
204	Select variable to stratify baseline	Vælg variabel til a stratificere tabellen
205	Select models to plot	Vælg de modeller, der skal visualiseres
206	Creating regression models failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionsmodel fejlede med den følgende besked:
207	Creating a regression table failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionstabel fejlede med den følgende besked:
208	Saving the plot. Hold on for a moment..	Gemmer grafikken. Vent et øjeblik..
209	Running model assumptions checks failed with the following error:	Tjek af antagelser for regressionsmodellen fejlede med den følgende besked:
210	Select checks to plot	Vælg modeltests, der skal visualiseres
211	Multivariable regression model checks	Tests af multivariabel regressionsmodel
212	Grouped by {get_label(data,ter)}	Grupperet efter {get_label(data,ter)}
213	Option to perform statistical comparisons between strata in baseline table.	Mulighed for at udføre statistiske tests mellem strata i oversigtstabellen.
214	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.	Data indeholder {n_col} variabler. Begræns venligst til 100.
215	Data import	Data import
216	Data import formatting	Formatering af data ved import
217	Data modifications	Ændringer af data
218	Variables filter	Variables filter
219	Data filter	Data filter
220	Data characteristics table	Oversigtstabel
221	The dataset without text variables	Datasættet uden variabler formateret som tekst
222	Creating the table. Hold on for a moment..	Opretter tabellen. Vent et øjeblik..
223	Generating the report. Hold on for a moment..	Opretter rapporten. Vent et øjeblik..
224	We encountered the following error showing missingness:	Under analysen af manglende observationer opstod følgende fejl:
225	We encountered the following error browsing your data:	I forsøget på at vise en dataoversigt opstod følgende fejl:
226	Choose a name for the column to be created or modified, then enter an expression before clicking on the button below to create the variable, or cancel to exit without saving anything.	Vælg et navn til den nye variabel, skriv din formel og tryk så på knappen for at gemme variablen, eller annuler for at lukke uden at gemme.
227	Please fill in web address and API token, then press 'Connect'.	Udfyld serveradresse og API-nøgle, og tryk så 'Fobind'.
228	Other	Other
229	Hour of the day	Time på dagen
230	Breaks	Grupper
231	By day of the week	Efter ugedag
232	By weekday	Efter ugedag
233	By week number and year	Efter ugenummer og årstal
234	By month and year	Efter måned og årstal
235	By month only	Efter måned alene
236	By quarter of the year	Efter kvartal
237	By year	Efter år
238	Keep only most common	Behold kun de hyppigste
239	Number	Antal
240	Combine below percentage	Kombiner under procentsats
241	Percentage	Procentsats
242	By specified numbers	Efter specifikke værdier
243	By quantiles (groups of equal size)	I grupper af samme størrelse
244	By week number	Efter ugenummer alene
245	Split the variable	Opdel variablen
246	Original data	Oprindelige data
247	Preview of result	Forhåndsvisning af resultat
248	No character variables with accepted delimiters detected.	Opdel en tegnstreng med en fælles afgrænser
249	Variable to split:	Variabel at dele:
250	Text or character to split string by	Text eller tegn der skal bruges til opdeling
251	Select delimiter	Vælg afgrænser
252	Direction:	Retning:
253	Split string to multiple columns. Keep number of rows.	Opdel strengen i flere kolonner. Behold antallet af rækker.
254	Split string to multiple observations (rows) in the same column. Also ads id and instance columns	Opdel strengen til flere observationer (rækker) i samme kolonne. Også annonce-id og instanskolonner
255	Browse data preview	Forhåndsvisning af resultat
256	Split character string	Opdel tegnstreng
257	Split text	Opdel tekst
258	Split a character string by a common delimiter	Opdel en tekstkolonne med en fælles afgrænser
259	Apply split	Anvend opdeling
260	Stacked relative barplot	Stablet relativt søjlediagram
261	Create relative stacked barplots to show the distribution of categorical levels	Opret relative stablede søjlediagrammer for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
262	Side-by-side barplot	Side om side barplot
263	Create side-by-side barplot to show the distribution of categorical levels	Opret et side-om-side søjlediagram for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
264	Select table theme	Vælg tema
265	Level of detail	Detaljeniveau
266	Minimal	Minimal
267	Extensive	Stor
268	Letters	Bogstaver
269	Words	Ord
270	Shorten to first letters	Afkort til første bogstaver
271	Shorten to first words	Afkort til de første ord
272	Calculating. Hold tight for a moment..	Beregner. Hold lige fast et øjeblik..
273	Overview of missing observations	Oversigt over manglende observationer
274	Analysis method for missingness overview	Analysemetode for oversigt over manglende indhold
275	Overview of missings across variables	Oversigt over mangler på tværs af variabler
276	Select a variable for grouped overview	Vælg en variabel til grupperet oversigt
277	Select outcome variable for overview	Vælg resultatvariabel for oversigt
278	No outcome measure chosen	Ingen resultatmål valgt
279	There is a significant difference in data missingness in {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grouped by the selected outcome/grouping variable {outcome}.	Der er en betydelig forskel i manglende data i {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grupperet efter det valgte resultat/grupperingsvariabel {outcome}.
280	Include group differences	Inkluder gruppeforskelle
281	Error:	Fejl:
282	Download table	Download tabel
283	Welcome to FreesearchR	Velkommen til FreesearchR
284	A free data analysis tool for clinicians, students, and learners	Et gratis dataanalyseværktøj til klinikere, studerende og lærende
285	Core Features	Kernefunktioner
286	Import Data	Importér data
287	Data Management	Datahåndtering
288	Filter, modify, and create new variables. Prepare your data efficiently for analysis.	Filtrer, rediger og opret nye variabler. Forbered dine data effektivt til analyse.
289	Descriptive Statistics	Deskriptiv statistik
290	Additional Capabilities	Yderligere funktioner
291	Data Visualization	Datavisualisering
292	Create simple, clean plots for quick insights and overview	Opret enkle, overskuelige plots for hurtig indsigt og overblik
293	Regression Models	Regressionsmodeller
294	Build simple regression models for advanced analysis	Byg simple regressionsmodeller til avanceret analyse
295	Export & Learn	Eksportér og lær
296	Download Results	Download resultater
297	Get Modified Data	Få ændrede data
298	Reproducible Code	Reproducerbar kode
299	Full Documentation	Fuld dokumentation
300	Share Feedback	Del feedback
301	Contact Us	Kontakt os
302	FreesearchR is available in multiple languages. To help with translations, please contact us at info@freesearchr.org	FreesearchR er tilgængelig på flere sprog. For at få hjælp med oversættelser, kontakt os venligst på info@freesearchr.org
303	Home	Hjem
304	Start with FreesearchR for basic data evaluation and analysis.	Start med FreesearchR til grundlæggende dataevaluering og -analyse.
305	When you need more advanced tools, you'll be better prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være bedre forberedt på at bruge R direkte.
306	(Read more)	(Læs mere)
307	Run the FreesearchR app locally when working with sensitive data.	Kør FreesearchR-appen lokalt, når du arbejder med følsomme data.
308	Load data from spreadsheets, REDCap servers, or try with sample data. Multiple sources supported for maximum flexibility.	Indlæs data fra regneark, REDCap-servere, eller prøv med eksempeldata. Flere kilder understøttes for maksimal fleksibilitet.
309	Evaluate data with descriptive analyses, inspect correlations, and review missing observations effectively.	Evaluer data med beskrivende analyser, undersøg korrelationer og gennemgå manglende observationer effektivt.
310	Export results directly to your text editor	Eksporter resultater direkte til din teksteditor
311	Save your processed datasets for later	Gem dine behandlede datasæt til senere
312	Learn and reproduce results in R	Lær og reproducer resultater i R
313	When you need more advanced tools, you'll be prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være forberedt på at bruge R direkte.
314	The app contains a selelct number of features and will guide you through key analyses.	Appen indeholder udvalgte funktioner, og guider dig gennem de vigtigste analyser.
315	Sort by Levels	Sorter efter niveauer
316	Reorder factor levels	Omarranger niveauer
317	Modify factor levels	Modify factor levels
318	Reorder or rename the levels of factor/categorical variables.	Reorder or rename the levels of factor/categorical variables.
319	Maximum number of observations:	Maximum number of observations:
320	setting to 0 includes all	setting to 0 includes all
321	Select a dataset from your environment or sample dataset from a package.	Select a dataset from your environment or sample dataset from a package.
322	Select a sample dataset from a package.	Select a sample dataset from a package.
323	Data ready to be imported!	Data ready to be imported!
324	Data has %s obs. of %s variables.	Data has %s obs. of %s variables.
325	Data successfully imported!	Data successfully imported!
326	Click to see data	Click to see data
327	No data present.	No data present.
328	You have provided a complete dataset with no missing values.	You have provided a complete dataset with no missing values.
329	Start by loading data.	Start by loading data.