FreesearchR/app_docker/translations/translation_da.csv

1	en	da
2	Hello	Hej
3	Get started	Kom i gang
4	Please be mindfull handling sensitive data	Pas godt på og overvej nøje hvordan du håndterer personfølsomme data
5	Quick overview	Hurtigt overblik
6	Select variables for final import	Vælg variabler til den endelige import
7	Exclude incomplete variables:	Ekskluder inkomplette variabler:
8	Manual selection:	Manuel udvælgelse:
9	Let's begin!	Kom i gang!
10	Analysis validation	Analysevalidering
11	Report	Rapport
12	Choose your favourite output file format for further work, and download, when the analyses are done.	Vælge dit foretrukne dataformat, og hent data, når du er ærdig med databehandlingen.
13	www/intro.html	www/intro_da.html
14	<p>The <em><strong>FreesearchR</strong></em> app only stores data for analyses, but please only use with sensitive data when running locally. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Read more here</a></p>	<p><em><strong>FreesearchR</strong></em> opbevarer alene data i forbindelse med din analyse, men du bør kun behandle personfølsomme data når du kører <em><strong>FreesearchR</strong></em> direkte på dine egen maskine. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Læs mere her</a></p>
15	Overview and filter	Overblik og filtre
16	Overview and filtering	Overblik og filtrering
17	Visual overview	Visuelt overblik
18	Filter data types	Filtrer datatyper
19	Filter observations	Filtrer observationer
20	Apply filter on observation	Anvend filtre af observationer
21	Edit and create data	Ændr og opret variabler
22	Subset, rename and convert variables	Udvælg, omdøb og konverter variabler
23	Advanced data manipulation	Avanceret datamanipulation
24	Below options allow more advanced varaible manipulations.	Nedenfor er mulighed for avancerede ændringer i data.
25	New factor	Ny faktor
26	New variable	Ny variabel
27	Compare modified data to original	Sammenlign ændret data med det originale datasæt
28	Original data:	Original data:
29	Modified data:	Ændret data:
30	New column name:	Navn til ny variabel:
31	Group calculation by:	Grupper udregningen efter:
32	Enter an expression to define new column:	Indtast udregningen til at definere en ny variabel:
33	Click on a column name to add it to the expression:	Tryk på et variabel navn for at tilføje det til udregningen:
34	Create column	Opret variabel
35	New column name cannot be empty	Det nye variabelnavn kan ikke være tomt
36	Create a new column	Opret ny variabel
37	Some operations are not allowed	Nogle beregninger er ikke tilladte
38	Column added!	Variabel oprettet!
39	Unique values:	Unikke værdier:
40	Variable to cut:	Variabel, der skal deles:
41	Close intervals on the right	Luk intervaller til højre
42	Include lowest value	Inkluderer den laveste værdi
43	Create factor variable	Opret kategorisk variabel
44	Fixed breaks:	Faste niveauer:
45	Method:	Metode:
46	Convert Numeric to Factor	Konverter numerisk til kategorisk
47	Unique:	Unique:
48	Missing:	Manglende:
49	Most Common:	Mest hyppige:
50	Min:	Min:
51	Mean:	Mean:
52	Max:	Max:
53	Decimal separator:	Decimal adskiller:
54	First five rows are shown below:	De første fem rækker vises nedenfor:
55	Imported data	Importeret data
56	www/intro.md	www/intro.md
57	Choose your data	Vælg dine data
58	Factor variable to reorder:	Kategoriske variabel der skal ændres:
59	Sort by levels	Sorter efter niveauer
60	Sort by count	Sorter efter antal
61	Update factor variable	Updater faktor-variabel
62	Levels	Niveauer
63	Count	Antal
64	Update levels of a factor	Updater niveauerne for en faktor
65	Update & select variables	Opdater og vælg variabler
66	Date format:	Datoformat:
67	Date to use as origin to convert date/datetime:	Dato, der skal anvendes som udgangspunkt for konvertering af dato/datotid:
68	Apply changes	Anvend ændringer
69	No data to display.	Ingen data at vise.
70	Data successfully updated!	Data er opdateret!
71	You removed {p_out} % of observations.	Du har fjernet {p_out} % af observationerne.
72	You removed {p_out} % of variables.	Du har fjernet {p_out} % af variablerne.
73	You can import {file_extensions_text} files	Du kan vælge mellem disse filtyper: {file_extensions_text}
74	You can choose between these file types:	Du kan vælge mellem følgene filtyper:
75	Rows to skip before reading data:	Rækker der skal springes over:
76	Missing values character(s):	Tegn for manglende værdier:
77	if several use a comma (',') to separate them	hvis flere, så anvend et komma (',') som seperator
78	Encoding:	Kodning:
79	Upload a file:	Upload en fil:
80	Browse...	Vælg...
81	Select sheet to import:	Vælg ark:
82	No file selected.	Ingen fil valgt.
83	Evaluate	Evaluer
84	Visuals	Grafik
85	Regression	Regression
86	Download	Download
87	Prepare	Forbered
88	The following variable pairs are highly correlated: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nConsider excluding one {more}from the dataset to ensure variables are independent.	De følgende variabel-par er stærkt korrelerede: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nOvervej at fjerne en {more}fra datasættet for at sikre at prædiktorer er internt uafhængige.
89	No variables have a correlation measure above the threshold.	Ingen variabler er korrelerede over den angivne tærskelværdi.
90	and	og
91	from each pair	fra hvert par
92	Only non-text variables are available for plotting. Go the "Data" to reclass data to plot.	Kun variabler, der ikke er klassificerede som tekst er tilgængelige. Gå til fanen "Forbered" for at ændre klassifikationer.
93	Plot	Tegn
94	Adjust settings, then press "Plot".	Juster indstillingerne og tryk så "Tegn".
95	Plot height (mm)	Højde af grafik (mm)
96	Plot width (mm)	Bredde af grafik (mm)
97	File format	File format
98	Download plot	Download grafik
99	Select variable	Vælg variabel
100	Response variable	Svarvariable
101	Plot type	Type af grafik
102	Please select	Vælg
103	Additional variables	Yderligere variabler
104	Secondary variable	Sekundær variabel
105	No variable	Ingen variabel
106	Grouping variable	Variabel til gruppering
107	No stratification	Ingen stratificering
108	Drawing the plot. Hold tight for a moment..	Tegner grafikken. Spænd selen..
109	#Plotting\n	#Tegner\n
110	Stacked horizontal bars	Stablede horisontale søjler
111	A classical way of visualising the distribution of an ordinal scale like the modified Ranking Scale and known as Grotta bars	En klassisk visualisering af fordelingen af observationer på en ordinal kategorisk skala. Typisk brugt til modified Rankin Scale og kendes også som 'Grotta bars'
112	Violin plot	Violin-diagram
113	A modern alternative to the classic boxplot to visualise data distribution	Moderne alternativ til den klassiske box-plot og velegnet til at visualisere fordelingen af observationer
114	Sankey plot	Sankey-diagram
115	A way of visualising change between groups	Visualiserer ændring mellem grupper for samme type observationer
116	Scatter plot	Punkt-diagram
117	A classic way of showing the association between to variables	Visualiserer forholdet mellem to variabler
118	Box plot	Kasse-diagram
119	A classic way to plot data distribution by groups	Klassik måde at visualisere fordeling
120	Euler diagram	Eulerdiagram
121	Generate area-proportional Euler diagrams to display set relationships	Generer proportionelt Euler-diagram for at vise forhold mellem forskellige kategoriske observationer
122	Documentation	Dokumentation
123	Data is only stored for analyses and deleted when the app is closed.	Data opbevares alene til brug i analyser og slettes så snart appen lukkes.
124	Feedback	Feedback
125	License: AGPLv3	Licens: AGPLv3
126	Source	Kilde
127	Data includes {n_pairs} pairs of highly correlated variables.	Der er {n_pairs} variabel-par, der er stærkt internt korrelerede.
128	Create plot	Dan grafik
129	Coefficients plot	Koefficientgraf
130	Checks	Test af model
131	Browse observations	Gennemse observationer
132	The following error occured on determining correlations:	Følgende fejl opstod i forbindelse med korrelationsanalysen:
133	No missing observations	Ingen manglende observationer
134	There is a total of {p_miss} % missing observations.	Der er i alt {p_miss} % manglende observationer.
135	Median:	Median:
136	Restore original data	Gendan originale data
137	Characteristics	Karakteristika
138	Compare strata?	Sammenlign strata?
139	Correlations	Korrelationer
140	Correlation cut-off	Korrelationsgrænse
141	Missings	Manglende observationer
142	Class	Klasse
143	Observations	Observationer
144	Cancel	Afbryd
145	Specify covariables	Angiv kovariabler
146	If none are selected, all are included.	Hvis ingen er valgt inkluderes alle.
147	Analyse	Analysér
148	Working...	Arbejder...
149	Press 'Analyse' to create the regression model and after changing parameters.	Tryk 'Analysér' for at danne regressionsmodel og for at opdatere hvis parametre ændres.
150	Show p-value	Vis p-værdi
151	Model checks	Model-test
152	Import data from REDCap	Importér data fra REDCap
153	REDCap server	REDCap-server
154	Web address	Serveradresse
155	Format should be either 'https://redcap.your.institution/' or 'https://your.institution/redcap/'	Adressen skal være som 'https://redcap.your.institution/' eller 'https://your.institution/redcap/'
156	API token	API-nøgle
157	The token is a string of 32 numbers and letters.	En API-nøgle består af ialt 32 tal og bogstaver.
158	Connect	Forbind
159	Data import parameters	Data import parameters
160	Select fields/variables to import and click the funnel to apply optional filters	Vælg variabler, der skal importeres og tryk på tragten for at anvende valgfrie filtre
161	Import	Import
162	Click to see data dictionary	Tryk for at se metadata (Data Dictionary)
163	Connected to server!	Forbindelse til serveren oprettet!
164	The {data_rv$info$project_title} project is loaded.	{data_rv$info$project_title}-projektet er forbundet.
165	Data dictionary	Data dictionary
166	Preview:	Forsmag:
167	Imported data set	Importeret datasæt
168	Select fields/variables to import:	Vælg variabler, der skal importeres:
169	Specify the data format	Specificér dataformatet
170	Fill missing values?	Skal manglende observationer udfyldes?
171	Requested data was retrieved!	Det udvalgte data blev hentet!
172	Data retrieved, but it looks like only the ID was retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde ID-variablen. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
173	Data retrieved, but it looks like not all requested fields were retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde nogle af de udvalgte variabler. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
174	Click to see the imported data	Tryk for at se de importerede data
175	Regression table	Regressionstabel
176	Import a dataset from an environment	Importer et datasæt fra et kodemiljø
177	Select a dataset:	Vælg datasæt:
178	List of datasets...	Liste af datasæt...
179	No data selected!	Ingen data valgt!
180	No dataset here...	Ingen datasæt her...
181	Not a data.frame	Ikke en data.frame
182	Select source	Vælg datakilde
183	Select a data source:	Vælg datakilde:
184	Yes	Ja
185	No	Nej
186	Coefficient plot	Koefficientplot
187	Select outcome variable	Vælg svarvariablen
188	Choose regression analysis	Vælg regressionsanalysen
189	Covariables to format as categorical	Kovariabler, der skal omklassificeres som kategoriske
190	Select variable to stratify baseline	Vælg variabel til a stratificere tabellen
191	Select models to plot	Vælg de modeller, der skal visualiseres
192	Creating regression models failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionsmodel fejlede med den følgende besked:
193	Creating a regression table failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionstabel fejlede med den følgende besked:
194	Saving the plot. Hold on for a moment..	Gemmer grafikken. Vent et øjeblik..
195	Running model assumptions checks failed with the following error:	Tjek af antagelser for regressionsmodellen fejlede med den følgende besked:
196	Select checks to plot	Vælg modeltests, der skal visualiseres
197	Multivariable regression model checks	Tests af multivariabel regressionsmodel
198	Grouped by {get_label(data,ter)}	Grupperet efter {get_label(data,ter)}
199	Option to perform statistical comparisons between strata in baseline table.	Mulighed for at udføre statistiske tests mellem strata i oversigtstabellen.
200	Generating the report. Hold on for a moment..	Opretter rapporten. Vent et øjeblik..
201	Choose a name for the column to be created or modified, then enter an expression before clicking on the button below to create the variable, or cancel to exit without saving anything.	Vælg et navn til den nye variabel, skriv din formel og tryk så på knappen for at gemme variablen, eller annuler for at lukke uden at gemme.
202	Please fill in web address and API token, then press 'Connect'.	Udfyld serveradresse og API-nøgle, og tryk så 'Fobind'.
203	Other	Other
204	Hour of the day	Time på dagen
205	Breaks	Grupper
206	By day of the week	Efter ugedag
207	By weekday	Efter ugedag
208	By week number and year	Efter ugenummer og årstal
209	By month and year	Efter måned og årstal
210	By month only	Efter måned alene
211	By quarter of the year	Efter kvartal
212	By year	Efter år
213	Keep only most common	Behold kun de hyppigste
214	Number	Antal
215	Combine below percentage	Kombiner under procentsats
216	Percentage	Procentsats
217	By specified numbers	Efter specifikke værdier
218	By quantiles (groups of equal size)	I grupper af samme størrelse
219	By week number	Efter ugenummer alene
220	Split the variable	Opdel variablen
221	Original data	Oprindelige data
222	Preview of result	Forhåndsvisning af resultat
223	No character variables with accepted delimiters detected.	Opdel en tegnstreng med en fælles afgrænser
224	Variable to split:	Variabel at dele:
225	Text or character to split string by	Text eller tegn der skal bruges til opdeling
226	Select delimiter	Vælg afgrænser
227	Direction:	Retning:
228	Split string to multiple columns. Keep number of rows.	Opdel strengen i flere kolonner. Behold antallet af rækker.
229	Split string to multiple observations (rows) in the same column. Also ads id and instance columns	Opdel strengen til flere observationer (rækker) i samme kolonne. Også annonce-id og instanskolonner
230	Browse data preview	Forhåndsvisning af resultat
231	Split character string	Opdel tegnstreng
232	Split text	Opdel tekst
233	Apply split	Anvend opdeling
234	Stacked relative barplot	Stablet relativt søjlediagram
235	Create relative stacked barplots to show the distribution of categorical levels	Opret relative stablede søjlediagrammer for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
236	Side-by-side barplot	Side om side barplot
237	Create side-by-side barplot to show the distribution of categorical levels	Opret et side-om-side søjlediagram for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
238	Select table theme	Vælg tema
239	Letters	Bogstaver
240	Words	Ord
241	Shorten to first letters	Afkort til første bogstaver
242	Shorten to first words	Afkort til de første ord
243	Calculating. Hold tight for a moment..	Beregner. Hold lige fast et øjeblik..
244	Overview of missing observations	Oversigt over manglende observationer
245	Analysis method for missingness overview	Analysemetode for oversigt over manglende indhold
246	Overview of missings across variables	Oversigt over mangler på tværs af variabler
247	Select a variable for grouped overview	Vælg en variabel til grupperet oversigt
248	Select outcome variable for overview	Vælg resultatvariabel for oversigt
249	No outcome measure chosen	Ingen resultatmål valgt
250	There is a significant difference in data missingness in {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grouped by the selected outcome/grouping variable {outcome}.	Der er en betydelig forskel i manglende data i {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grupperet efter det valgte resultat/grupperingsvariabel {outcome}.
251	Include group differences	Inkluder gruppeforskelle
252	Error:	Fejl:
253	Download table	Download tabel
254	Welcome to FreesearchR	Velkommen til FreesearchR
255	A free data analysis tool for clinicians, students, and learners	Et gratis dataanalyseværktøj til klinikere, studerende og lærende
256	Core Features	Kernefunktioner
257	Import Data	Importér data
258	Data Management	Datahåndtering
259	Filter, modify, and create new variables. Prepare your data efficiently for analysis.	Filtrer, rediger og opret nye variabler. Forbered dine data effektivt til analyse.
260	Descriptive Statistics	Deskriptiv statistik
261	Additional Capabilities	Yderligere funktioner
262	Data Visualization	Datavisualisering
263	Create simple, clean plots for quick insights and overview	Opret enkle, overskuelige plots for hurtig indsigt og overblik
264	Regression Models	Regressionsmodeller
265	Build simple regression models for advanced analysis	Byg simple regressionsmodeller til avanceret analyse
266	Export & Learn	Eksportér og lær
267	Download Results	Download resultater
268	Get Modified Data	Få ændrede data
269	Reproducible Code	Reproducerbar kode
270	Full Documentation	Fuld dokumentation
271	Share Feedback	Del feedback
272	Contact Us	Kontakt os
273	FreesearchR is available in multiple languages. To help with translations, please contact us at info@freesearchr.org	FreesearchR er tilgængelig på flere sprog. For at få hjælp med oversættelser, kontakt os venligst på info@freesearchr.org
274	Home	Hjem
275	Start with FreesearchR for basic data evaluation and analysis.	Start med FreesearchR til grundlæggende dataevaluering og -analyse.
276	When you need more advanced tools, you'll be better prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være bedre forberedt på at bruge R direkte.
277	(Read more)	(Læs mere)
278	Run the FreesearchR app locally when working with sensitive data.	Kør FreesearchR-appen lokalt, når du arbejder med følsomme data.
279	Load data from spreadsheets, REDCap servers, or try with sample data. Multiple sources supported for maximum flexibility.	Indlæs data fra regneark, REDCap-servere, eller prøv med eksempeldata. Flere kilder understøttes for maksimal fleksibilitet.
280	Evaluate data with descriptive analyses, inspect correlations, and review missing observations effectively.	Evaluer data med beskrivende analyser, undersøg korrelationer og gennemgå manglende observationer effektivt.
281	Export results directly to your text editor	Eksporter resultater direkte til din teksteditor
282	Save your processed datasets for later	Gem dine behandlede datasæt til senere
283	Learn and reproduce results in R	Lær og reproducer resultater i R
284	When you need more advanced tools, you'll be prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være forberedt på at bruge R direkte.
285	The app contains a selelct number of features and will guide you through key analyses.	Appen indeholder udvalgte funktioner, og guider dig gennem de vigtigste analyser.
286	Sort by Levels	Sorter efter niveauer
287	Modify factor levels	Ændr kategoriske niveauer
288	Reorder or rename the levels of factor/categorical variables.	Ændr navn eller rækkefølge på kategorisk variabel.
289	Maximum number of observations:	Maximale antal observationer:
290	setting to 0 includes all	angiv 0 for at inkludere alle
291	Select a dataset from your environment or sample dataset from a package.	Vælg et datasæt fra din kørende session eller vælg træningsdata.
292	Select a sample dataset from a package.	Vælg et træningsdatasæt.
293	Data ready to be imported!	Data er klar til at blive importeret!
294	Data has %s obs. of %s variables.	Data har %s obs. på %s variabler.
295	Data successfully imported!	Data successfully imported!
296	Click to see data	Klik for at se data
297	No data present.	Ingen data tilstede.
298	You have provided a complete dataset with no missing values.	Data er uden manglende observationer.
299	Start by loading data.	Start med at vælge data.
300	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)
301	Data classes and missing observations	Data classes and missing observations
302	We encountered the following error showing missingness:	We encountered the following error showing missingness:
303	Please confirm data reset!	Please confirm data reset!
304	Sure you want to reset data? This cannot be undone.	Sure you want to reset data? This cannot be undone.
305	Confirm	Confirm
306	The filtered data	The filtered data
307	Reorder factor levels	Reorder factor levels
308	Split a character string by a common delimiter	Split a character string by a common delimiter
309	Create new variables	Create new variables
310	Select data types to include	Select data types to include
311	Uploaded data overview	Uploaded data overview
312	We encountered the following error browsing your data:	We encountered the following error browsing your data:
313	Data import	Data import
314	Data import formatting	Data import formatting
315	Data modifications	Data modifications
316	Variables filter	Variables filter
317	Data filter	Data filter
318	Data characteristics table	Data characteristics table
319	Level of detail	Level of detail
320	Minimal	Minimal
321	Extensive	Extensive
322	The dataset without text variables	The dataset without text variables
323	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.
324	Creating the table. Hold on for a moment..	Creating the table. Hold on for a moment..
325	File upload	File upload
326	REDCap server export	REDCap server export
327	Local or sample data	Local or sample data
328	Sample data	Sample data
329	Settings	Settings
330	Create new factor	Create new factor