FreesearchR/app_docker/translations/translation_da.csv

1	en	da
2	Hello	Hej
3	Get started	Kom i gang
4	Please be mindfull handling sensitive data	Pas godt på og overvej nøje hvordan du håndterer personfølsomme data
5	Quick overview	Hurtigt overblik
6	Select variables for final import	Vælg variabler til den endelige import
7	Exclude incomplete variables:	Ekskluder inkomplette variabler:
8	Manual selection:	Manuel udvælgelse:
9	Let's begin!	Kom i gang!
10	Analysis validation	Analysevalidering
11	Report	Rapport
12	Choose your favourite output file format for further work, and download, when the analyses are done.	Vælge dit foretrukne dataformat, og hent data, når du er ærdig med databehandlingen.
13	www/intro.html	www/intro_da.html
14	<p>The <em><strong>FreesearchR</strong></em> app only stores data for analyses, but please only use with sensitive data when running locally. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Read more here</a></p>	<p><em><strong>FreesearchR</strong></em> opbevarer alene data i forbindelse med din analyse, men du bør kun behandle personfølsomme data når du kører <em><strong>FreesearchR</strong></em> direkte på dine egen maskine. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Læs mere her</a></p>
15	Overview and filter	Overblik og filtre
16	Overview and filtering	Overblik og filtrering
17	Visual overview	Visuelt overblik
18	Filter data types	Filtrer datatyper
19	Filter observations	Filtrer observationer
20	Apply filter on observation	Anvend filtre af observationer
21	Edit and create data	Ændr og opret variabler
22	Subset, rename and convert variables	Udvælg, omdøb og konverter variabler
23	Advanced data manipulation	Avanceret datamanipulation
24	Below options allow more advanced varaible manipulations.	Nedenfor er mulighed for avancerede ændringer i data.
25	New factor	Ny faktor
26	New variable	Ny variabel
27	Compare modified data to original	Sammenlign ændret data med det originale datasæt
28	Original data:	Original data:
29	Modified data:	Ændret data:
30	New column name:	Navn til ny variabel:
31	Group calculation by:	Grupper udregningen efter:
32	Enter an expression to define new column:	Indtast udregningen til at definere en ny variabel:
33	Click on a column name to add it to the expression:	Tryk på et variabel navn for at tilføje det til udregningen:
34	Create column	Opret variabel
35	New column name cannot be empty	Det nye variabelnavn kan ikke være tomt
36	Create a new column	Opret ny variabel
37	Some operations are not allowed	Nogle beregninger er ikke tilladte
38	Column added!	Variabel oprettet!
39	Unique values:	Unikke værdier:
40	Variable to cut:	Variabel, der skal deles:
41	Close intervals on the right	Luk intervaller til højre
42	Include lowest value	Inkluderer den laveste værdi
43	Create factor variable	Opret kategorisk variabel
44	Fixed breaks:	Faste niveauer:
45	Method:	Metode:
46	Convert Numeric to Factor	Konverter numerisk til kategorisk
47	Unique:	Unique:
48	Missing:	Manglende:
49	Most Common:	Mest hyppige:
50	Min:	Min:
51	Mean:	Mean:
52	Max:	Max:
53	Decimal separator:	Decimal adskiller:
54	First five rows are shown below:	De første fem rækker vises nedenfor:
55	Imported data	Importeret data
56	www/intro.md	www/intro.md
57	Choose your data	Vælg dine data
58	Factor variable to reorder:	Kategoriske variabel der skal ændres:
59	Sort by levels	Sorter efter niveauer
60	Sort by count	Sorter efter antal
61	Update factor variable	Updater faktor-variabel
62	Levels	Niveauer
63	Count	Antal
64	Update levels of a factor	Updater niveauerne for en faktor
65	Update & select variables	Opdater og vælg variabler
66	Date format:	Datoformat:
67	Date to use as origin to convert date/datetime:	Dato, der skal anvendes som udgangspunkt for konvertering af dato/datotid:
68	Apply changes	Anvend ændringer
69	No data to display.	Ingen data at vise.
70	Data successfully updated!	Data er opdateret!
71	You removed {p_out} % of observations.	Du har fjernet {p_out} % af observationerne.
72	You removed {p_out} % of variables.	Du har fjernet {p_out} % af variablerne.
73	You can import {file_extensions_text} files	Du kan vælge mellem disse filtyper: {file_extensions_text}
74	You can choose between these file types:	Du kan vælge mellem følgene filtyper:
75	Rows to skip before reading data:	Rækker der skal springes over:
76	Missing values character(s):	Tegn for manglende værdier:
77	if several use a comma (',') to separate them	hvis flere, så anvend et komma (',') som seperator
78	Encoding:	Kodning:
79	Upload a file:	Upload en fil:
80	Browse...	Vælg...
81	Select sheet to import:	Vælg ark:
82	No file selected.	Ingen fil valgt.
83	Evaluate	Evaluer
84	Visuals	Grafik
85	Regression	Regression
86	Download	Download
87	Prepare	Forbered
88	The following variable pairs are highly correlated: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nConsider excluding one {more}from the dataset to ensure variables are independent.	De følgende variabel-par er stærkt korrelerede: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nOvervej at fjerne en {more}fra datasættet for at sikre at prædiktorer er internt uafhængige.
89	No variables have a correlation measure above the threshold.	Ingen variabler er korrelerede over den angivne tærskelværdi.
90	and	og
91	from each pair	fra hvert par
92	Plot	Tegn
93	Adjust settings, then press "Plot".	Juster indstillingerne og tryk så "Tegn".
94	Plot height (mm)	Højde af grafik (mm)
95	Plot width (mm)	Bredde af grafik (mm)
96	File format	File format
97	Download plot	Download grafik
98	Select variable	Vælg variabel
99	Response variable	Svarvariable
100	Plot type	Type af grafik
101	Please select	Vælg
102	Additional variables	Yderligere variabler
103	Secondary variable	Sekundær variabel
104	No variable	Ingen variabel
105	Grouping variable	Variabel til gruppering
106	No stratification	Ingen stratificering
107	Drawing the plot. Hold tight for a moment..	Tegner grafikken. Spænd selen..
108	#Plotting\n	#Tegner\n
109	Stacked horizontal bars	Stablede horisontale søjler
110	Violin plot	Violin-diagram
111	Sankey plot	Sankey-diagram
112	A way of visualising change between groups	Visualiserer ændring mellem grupper for samme type observationer
113	Scatter plot	Punkt-diagram
114	A classic way of showing the association between to variables	Visualiserer forholdet mellem to variabler
115	Box plot	Kasse-diagram
116	A classic way to plot data distribution by groups	Klassik måde at visualisere fordeling
117	Euler diagram	Eulerdiagram
118	Documentation	Dokumentation
119	Data is only stored for analyses and deleted when the app is closed.	Data opbevares alene til brug i analyser og slettes så snart appen lukkes.
120	Feedback	Feedback
121	License: AGPLv3	Licens: AGPLv3
122	Source	Kilde
123	Data includes {n_pairs} pairs of highly correlated variables.	Der er {n_pairs} variabel-par, der er stærkt internt korrelerede.
124	Create plot	Dan grafik
125	Coefficients plot	Koefficientgraf
126	Checks	Test af model
127	Browse observations	Gennemse observationer
128	The following error occured on determining correlations:	Følgende fejl opstod i forbindelse med korrelationsanalysen:
129	No missing observations	Ingen manglende observationer
130	There is a total of {p_miss} % missing observations.	Der er i alt {p_miss} % manglende observationer.
131	Median:	Median:
132	Restore original data	Gendan originale data
133	Characteristics	Karakteristika
134	Compare strata?	Sammenlign strata?
135	Correlations	Korrelationer
136	Correlation cut-off	Korrelationsgrænse
137	Missings	Manglende observationer
138	Class	Klasse
139	Observations	Observationer
140	Cancel	Afbryd
141	Specify covariables	Angiv kovariabler
142	If none are selected, all are included.	Hvis ingen er valgt inkluderes alle.
143	Analyse	Analysér
144	Working...	Arbejder...
145	Press 'Analyse' to create the regression model and after changing parameters.	Tryk 'Analysér' for at danne regressionsmodel og for at opdatere hvis parametre ændres.
146	Show p-value	Vis p-værdi
147	Model checks	Model-test
148	Import data from REDCap	Importér data fra REDCap
149	REDCap server	REDCap-server
150	Web address	Serveradresse
151	Format should be either 'https://redcap.your.institution/' or 'https://your.institution/redcap/'	Adressen skal være som 'https://redcap.your.institution/' eller 'https://your.institution/redcap/'
152	API token	API-nøgle
153	The token is a string of 32 numbers and letters.	En API-nøgle består af ialt 32 tal og bogstaver.
154	Connect	Forbind
155	Data import parameters	Data import parameters
156	Select fields/variables to import and click the funnel to apply optional filters	Vælg variabler, der skal importeres og tryk på tragten for at anvende valgfrie filtre
157	Import	Import
158	Click to see data dictionary	Tryk for at se metadata (Data Dictionary)
159	Connected to server!	Forbindelse til serveren oprettet!
160	The {data_rv$info$project_title} project is loaded.	{data_rv$info$project_title}-projektet er forbundet.
161	Data dictionary	Data dictionary
162	Preview:	Forsmag:
163	Imported data set	Importeret datasæt
164	Select fields/variables to import:	Vælg variabler, der skal importeres:
165	Specify the data format	Specificér dataformatet
166	Fill missing values?	Skal manglende observationer udfyldes?
167	Requested data was retrieved!	Det udvalgte data blev hentet!
168	Data retrieved, but it looks like only the ID was retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde ID-variablen. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
169	Data retrieved, but it looks like not all requested fields were retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde nogle af de udvalgte variabler. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
170	Click to see the imported data	Tryk for at se de importerede data
171	Regression table	Regressionstabel
172	Import a dataset from an environment	Importer et datasæt fra et kodemiljø
173	Select a dataset:	Vælg datasæt:
174	List of datasets...	Liste af datasæt...
175	No data selected!	Ingen data valgt!
176	No dataset here...	Ingen datasæt her...
177	Not a data.frame	Ikke en data.frame
178	Select source	Vælg datakilde
179	Select a data source:	Vælg datakilde:
180	Yes	Ja
181	No	Nej
182	Coefficient plot	Koefficientplot
183	Select outcome variable	Vælg svarvariablen
184	Choose regression analysis	Vælg regressionsanalysen
185	Covariables to format as categorical	Kovariabler, der skal omklassificeres som kategoriske
186	Select variable to stratify baseline	Vælg variabel til a stratificere tabellen
187	Select models to plot	Vælg de modeller, der skal visualiseres
188	Creating regression models failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionsmodel fejlede med den følgende besked:
189	Creating a regression table failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionstabel fejlede med den følgende besked:
190	Saving the plot. Hold on for a moment..	Gemmer grafikken. Vent et øjeblik..
191	Running model assumptions checks failed with the following error:	Tjek af antagelser for regressionsmodellen fejlede med den følgende besked:
192	Select checks to plot	Vælg modeltests, der skal visualiseres
193	Multivariable regression model checks	Tests af multivariabel regressionsmodel
194	Grouped by {get_label(data,ter)}	Grupperet efter {get_label(data,ter)}
195	Option to perform statistical comparisons between strata in baseline table.	Mulighed for at udføre statistiske tests mellem strata i oversigtstabellen.
196	Generating the report. Hold on for a moment..	Opretter rapporten. Vent et øjeblik..
197	Choose a name for the column to be created or modified, then enter an expression before clicking on the button below to create the variable, or cancel to exit without saving anything.	Vælg et navn til den nye variabel, skriv din formel og tryk så på knappen for at gemme variablen, eller annuler for at lukke uden at gemme.
198	Please fill in web address and API token, then press 'Connect'.	Udfyld serveradresse og API-nøgle, og tryk så 'Fobind'.
199	Other	Other
200	Hour of the day	Time på dagen
201	Breaks	Grupper
202	By day of the week	Efter ugedag
203	By weekday	Efter ugedag
204	By week number and year	Efter ugenummer og årstal
205	By month and year	Efter måned og årstal
206	By month only	Efter måned alene
207	By quarter of the year	Efter kvartal
208	By year	Efter år
209	Keep only most common	Behold kun de hyppigste
210	Number	Antal
211	Combine below percentage	Kombiner under procentsats
212	Percentage	Procentsats
213	By specified numbers	Efter specifikke værdier
214	By quantiles (groups of equal size)	I grupper af samme størrelse
215	By week number	Efter ugenummer alene
216	Split the variable	Opdel variablen
217	Original data	Oprindelige data
218	Preview of result	Forhåndsvisning af resultat
219	No character variables with accepted delimiters detected.	Opdel en tegnstreng med en fælles afgrænser
220	Variable to split:	Variabel at dele:
221	Text or character to split string by	Text eller tegn der skal bruges til opdeling
222	Select delimiter	Vælg afgrænser
223	Direction:	Retning:
224	Split string to multiple columns. Keep number of rows.	Opdel strengen i flere kolonner. Behold antallet af rækker.
225	Split string to multiple observations (rows) in the same column. Also ads id and instance columns	Opdel strengen til flere observationer (rækker) i samme kolonne. Også annonce-id og instanskolonner
226	Browse data preview	Forhåndsvisning af resultat
227	Split character string	Opdel tegnstreng
228	Split text	Opdel tekst
229	Apply split	Anvend opdeling
230	Stacked relative barplot	Stablet relativt søjlediagram
231	Side-by-side barplot	Side om side barplot
232	Select table theme	Vælg tema
233	Letters	Bogstaver
234	Words	Ord
235	Shorten to first letters	Afkort til første bogstaver
236	Shorten to first words	Afkort til de første ord
237	Calculating. Hold tight for a moment..	Beregner. Hold lige fast et øjeblik..
238	Overview of missing observations	Oversigt over manglende observationer
239	Analysis method for missingness overview	Analysemetode for oversigt over manglende indhold
240	Overview of missings across variables	Oversigt over mangler på tværs af variabler
241	Select a variable for grouped overview	Vælg en variabel til grupperet oversigt
242	Select outcome variable for overview	Vælg resultatvariabel for oversigt
243	No outcome measure chosen	Ingen resultatmål valgt
244	There is a significant difference in data missingness in {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grouped by the selected outcome/grouping variable {outcome}.	Der er en betydelig forskel i manglende data i {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grupperet efter det valgte resultat/grupperingsvariabel {outcome}.
245	Include group differences	Inkluder gruppeforskelle
246	Error:	Fejl:
247	Download table	Download tabel
248	Welcome to FreesearchR	Velkommen til FreesearchR
249	A free data analysis tool for clinicians, students, and learners	Et gratis dataanalyseværktøj til klinikere, studerende og lærende
250	Core Features	Kernefunktioner
251	Import Data	Importér data
252	Data Management	Datahåndtering
253	Filter, modify, and create new variables. Prepare your data efficiently for analysis.	Filtrer, rediger og opret nye variabler. Forbered dine data effektivt til analyse.
254	Descriptive Statistics	Deskriptiv statistik
255	Additional Capabilities	Yderligere funktioner
256	Data Visualization	Datavisualisering
257	Create simple, clean plots for quick insights and overview	Opret enkle, overskuelige plots for hurtig indsigt og overblik
258	Regression Models	Regressionsmodeller
259	Build simple regression models for advanced analysis	Byg simple regressionsmodeller til avanceret analyse
260	Export & Learn	Eksportér og lær
261	Download Results	Download resultater
262	Get Modified Data	Få ændrede data
263	Reproducible Code	Reproducerbar kode
264	Full Documentation	Fuld dokumentation
265	Share Feedback	Del feedback
266	Contact Us	Kontakt os
267	FreesearchR is available in multiple languages. To help with translations, please contact us at info@freesearchr.org	FreesearchR er tilgængelig på flere sprog. For at få hjælp med oversættelser, kontakt os venligst på info@freesearchr.org
268	Home	Hjem
269	Start with FreesearchR for basic data evaluation and analysis.	Start med FreesearchR til grundlæggende dataevaluering og -analyse.
270	When you need more advanced tools, you'll be better prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være bedre forberedt på at bruge R direkte.
271	(Read more)	(Læs mere)
272	Run the FreesearchR app locally when working with sensitive data.	Kør FreesearchR-appen lokalt, når du arbejder med følsomme data.
273	Load data from spreadsheets, REDCap servers, or try with sample data. Multiple sources supported for maximum flexibility.	Indlæs data fra regneark, REDCap-servere, eller prøv med eksempeldata. Flere kilder understøttes for maksimal fleksibilitet.
274	Evaluate data with descriptive analyses, inspect correlations, and review missing observations effectively.	Evaluer data med beskrivende analyser, undersøg korrelationer og gennemgå manglende observationer effektivt.
275	Export results directly to your text editor	Eksporter resultater direkte til din teksteditor
276	Save your processed datasets for later	Gem dine behandlede datasæt til senere
277	Learn and reproduce results in R	Lær og reproducer resultater i R
278	When you need more advanced tools, you'll be prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være forberedt på at bruge R direkte.
279	The app contains a selelct number of features and will guide you through key analyses.	Appen indeholder udvalgte funktioner, og guider dig gennem de vigtigste analyser.
280	Sort by Levels	Sorter efter niveauer
281	Modify factor levels	Ændr kategoriske niveauer
282	Reorder or rename the levels of factor/categorical variables.	Ændr navn eller rækkefølge på kategorisk variabel.
283	Maximum number of observations:	Maximale antal observationer:
284	setting to 0 includes all	angiv 0 for at inkludere alle
285	Select a dataset from your environment or sample dataset from a package.	Vælg et datasæt fra din kørende session eller vælg træningsdata.
286	Select a sample dataset from a package.	Vælg et træningsdatasæt.
287	Data ready to be imported!	Data er klar til at blive importeret!
288	Data has %s obs. of %s variables.	Data har %s obs. på %s variabler.
289	Data successfully imported!	Data successfully imported!
290	Click to see data	Klik for at se data
291	No data present.	Ingen data tilstede.
292	You have provided a complete dataset with no missing values.	Data er uden manglende observationer.
293	Start by loading data.	Start med at vælge data.
294	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)
295	Data classes and missing observations	Data classes and missing observations
296	We encountered the following error showing missingness:	We encountered the following error showing missingness:
297	Please confirm data reset!	Please confirm data reset!
298	Sure you want to reset data? This cannot be undone.	Sure you want to reset data? This cannot be undone.
299	Confirm	Confirm
300	The filtered data	The filtered data
301	Reorder factor levels	Reorder factor levels
302	Split a character string by a common delimiter	Split a character string by a common delimiter
303	Create new variables	Create new variables
304	Select data types to include	Select data types to include
305	Uploaded data overview	Uploaded data overview
306	We encountered the following error browsing your data:	We encountered the following error browsing your data:
307	Data import	Data import
308	Data import formatting	Data import formatting
309	Data modifications	Data modifications
310	Variables filter	Variables filter
311	Data filter	Data filter
312	Data characteristics table	Data characteristics table
313	Level of detail	Level of detail
314	Minimal	Minimal
315	Extensive	Extensive
316	The dataset without text variables	The dataset without text variables
317	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.
318	Creating the table. Hold on for a moment..	Creating the table. Hold on for a moment..
319	File upload	File upload
320	REDCap server export	REDCap server export
321	Local or sample data	Local or sample data
322	Sample data	Sample data
323	Settings	Settings
324	Create new factor	Create new factor
325	Choose color palette	Choose color palette