FreesearchR/app_docker/translations/translation_da.csv

1	en	da
2	Hello	Hej
3	Get started	Kom i gang
4	File upload	Upload fil
5	REDCap server export	Eksport fra REDCap server
6	Local or sample data	Lokal eller testdata
7	Please be mindfull handling sensitive data	Pas godt på og overvej nøje hvordan du håndterer personfølsomme data
8	Quick overview	Hurtigt overblik
9	Select variables for final import	Vælg variabler til den endelige import
10	Exclude incomplete variables:	Ekskluder inkomplette variabler:
11	Manual selection:	Manuel udvælgelse:
12	Let's begin!	Kom i gang!
13	Analysis validation	Analysevalidering
14	Report	Rapport
15	Choose your favourite output file format for further work, and download, when the analyses are done.	Vælge dit foretrukne dataformat, og hent data, når du er ærdig med databehandlingen.
16	www/intro.html	www/intro_da.html
17	<p>The <em><strong>FreesearchR</strong></em> app only stores data for analyses, but please only use with sensitive data when running locally. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Read more here</a></p>	<p><em><strong>FreesearchR</strong></em> opbevarer alene data i forbindelse med din analyse, men du bør kun behandle personfølsomme data når du kører <em><strong>FreesearchR</strong></em> direkte på dine egen maskine. <a href='https://agdamsbo.github.io/FreesearchR/#run-locally-on-your-own-machine'>Læs mere her</a></p>
18	Overview and filter	Overblik og filtre
19	Overview and filtering	Overblik og filtrering
20	Visual overview	Visuelt overblik
21	Filter data types	Filtrer datatyper
22	Filter observations	Filtrer observationer
23	Apply filter on observation	Anvend filtre af observationer
24	Edit and create data	Ændr og opret variabler
25	Subset, rename and convert variables	Udvælg, omdøb og konverter variabler
26	Advanced data manipulation	Avanceret datamanipulation
27	Below options allow more advanced varaible manipulations.	Nedenfor er mulighed for avancerede ændringer i data.
28	New factor	Ny faktor
29	New variable	Ny variabel
30	Compare modified data to original	Sammenlign ændret data med det originale datasæt
31	Original data:	Original data:
32	Modified data:	Ændret data:
33	New column name:	Navn til ny variabel:
34	Group calculation by:	Grupper udregningen efter:
35	Enter an expression to define new column:	Indtast udregningen til at definere en ny variabel:
36	Click on a column name to add it to the expression:	Tryk på et variabel navn for at tilføje det til udregningen:
37	Create column	Opret variabel
38	New column name cannot be empty	Det nye variabelnavn kan ikke være tomt
39	Create a new column	Opret ny variabel
40	Some operations are not allowed	Nogle beregninger er ikke tilladte
41	Column added!	Variabel oprettet!
42	Unique values:	Unikke værdier:
43	Variable to cut:	Variabel, der skal deles:
44	Close intervals on the right	Luk intervaller til højre
45	Include lowest value	Inkluderer den laveste værdi
46	Create factor variable	Opret kategorisk variabel
47	Fixed breaks:	Faste niveauer:
48	Method:	Metode:
49	Convert Numeric to Factor	Konverter numerisk til kategorisk
50	Unique:	Unique:
51	Missing:	Manglende:
52	Most Common:	Mest hyppige:
53	Min:	Min:
54	Mean:	Mean:
55	Max:	Max:
56	Decimal separator:	Decimal adskiller:
57	First five rows are shown below:	De første fem rækker vises nedenfor:
58	Imported data	Importeret data
59	www/intro.md	www/intro.md
60	Choose your data	Vælg dine data
61	Factor variable to reorder:	Kategoriske variabel der skal ændres:
62	Sort by levels	Sorter efter niveauer
63	Sort by count	Sorter efter antal
64	Update factor variable	Updater faktor-variabel
65	Levels	Niveauer
66	Count	Antal
67	Update levels of a factor	Updater niveauerne for en faktor
68	Update & select variables	Opdater og vælg variabler
69	Date format:	Datoformat:
70	Date to use as origin to convert date/datetime:	Dato, der skal anvendes som udgangspunkt for konvertering af dato/datotid:
71	Apply changes	Anvend ændringer
72	No data to display.	Ingen data at vise.
73	Data successfully updated!	Data er opdateret!
74	You removed {p_out} % of observations.	Du har fjernet {p_out} % af observationerne.
75	You removed {p_out} % of variables.	Du har fjernet {p_out} % af variablerne.
76	You can import {file_extensions_text} files	Du kan vælge mellem disse filtyper: {file_extensions_text}
77	You can choose between these file types:	Du kan vælge mellem følgene filtyper:
78	Rows to skip before reading data:	Rækker der skal springes over:
79	Missing values character(s):	Tegn for manglende værdier:
80	if several use a comma (',') to separate them	hvis flere, så anvend et komma (',') som seperator
81	Encoding:	Kodning:
82	Upload a file:	Upload en fil:
83	Browse...	Vælg...
84	Select sheet to import:	Vælg ark:
85	No file selected.	Ingen fil valgt.
86	Evaluate	Evaluer
87	Visuals	Grafik
88	Regression	Regression
89	Download	Download
90	Prepare	Forbered
91	The following variable pairs are highly correlated: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nConsider excluding one {more}from the dataset to ensure variables are independent.	De følgende variabel-par er stærkt korrelerede: {sentence_paste(.x,and_str)}.\nOvervej at fjerne en {more}fra datasættet for at sikre at prædiktorer er internt uafhængige.
92	No variables have a correlation measure above the threshold.	Ingen variabler er korrelerede over den angivne tærskelværdi.
93	and	og
94	from each pair	fra hvert par
95	Only non-text variables are available for plotting. Go the "Data" to reclass data to plot.	Kun variabler, der ikke er klassificerede som tekst er tilgængelige. Gå til fanen "Forbered" for at ændre klassifikationer.
96	Plot	Tegn
97	Adjust settings, then press "Plot".	Juster indstillingerne og tryk så "Tegn".
98	Plot height (mm)	Højde af grafik (mm)
99	Plot width (mm)	Bredde af grafik (mm)
100	File format	File format
101	Download plot	Download grafik
102	Select variable	Vælg variabel
103	Response variable	Svarvariable
104	Plot type	Type af grafik
105	Please select	Vælg
106	Additional variables	Yderligere variabler
107	Secondary variable	Sekundær variabel
108	No variable	Ingen variabel
109	Grouping variable	Variabel til gruppering
110	No stratification	Ingen stratificering
111	Drawing the plot. Hold tight for a moment..	Tegner grafikken. Spænd selen..
112	#Plotting\n	#Tegner\n
113	Stacked horizontal bars	Stablede horisontale søjler
114	A classical way of visualising the distribution of an ordinal scale like the modified Ranking Scale and known as Grotta bars	En klassisk visualisering af fordelingen af observationer på en ordinal kategorisk skala. Typisk brugt til modified Rankin Scale og kendes også som 'Grotta bars'
115	Violin plot	Violin-diagram
116	A modern alternative to the classic boxplot to visualise data distribution	Moderne alternativ til den klassiske box-plot og velegnet til at visualisere fordelingen af observationer
117	Sankey plot	Sankey-diagram
118	A way of visualising change between groups	Visualiserer ændring mellem grupper for samme type observationer
119	Scatter plot	Punkt-diagram
120	A classic way of showing the association between to variables	Visualiserer forholdet mellem to variabler
121	Box plot	Kasse-diagram
122	A classic way to plot data distribution by groups	Klassik måde at visualisere fordeling
123	Euler diagram	Eulerdiagram
124	Generate area-proportional Euler diagrams to display set relationships	Generer proportionelt Euler-diagram for at vise forhold mellem forskellige kategoriske observationer
125	Documentation	Dokumentation
126	Data is only stored for analyses and deleted when the app is closed.	Data opbevares alene til brug i analyser og slettes så snart appen lukkes.
127	Feedback	Feedback
128	License: AGPLv3	Licens: AGPLv3
129	Source	Kilde
130	Data includes {n_pairs} pairs of highly correlated variables.	Der er {n_pairs} variabel-par, der er stærkt internt korrelerede.
131	Create plot	Dan grafik
132	Coefficients plot	Koefficientgraf
133	Checks	Test af model
134	Browse observations	Gennemse observationer
135	Settings	Indstillinger
136	The following error occured on determining correlations:	Følgende fejl opstod i forbindelse med korrelationsanalysen:
137	No missing observations	Ingen manglende observationer
138	There is a total of {p_miss} % missing observations.	Der er i alt {p_miss} % manglende observationer.
139	Median:	Median:
140	Restore original data	Gendan originale data
141	Characteristics	Karakteristika
142	Compare strata?	Sammenlign strata?
143	Correlations	Korrelationer
144	Correlation cut-off	Korrelationsgrænse
145	Missings	Manglende observationer
146	Class	Klasse
147	Observations	Observationer
148	Data classes and missing observations	Dataklasser og manglende observationer
149	Sure you want to reset data? This cannot be undone.	Er du sikker på at du vil gendanne data? Det kan ikke fortrydes.
150	Cancel	Afbryd
151	Confirm	Bekræft
152	The filtered data	Filtreret data
153	Create new factor	Ny kategorisk variabel
154	Create new variables	Opret nye variabler
155	Select data types to include	Vælg datatyper, der skal inkluderes
156	Uploaded data overview	Overblik over uploaded data
157	Specify covariables	Angiv kovariabler
158	If none are selected, all are included.	Hvis ingen er valgt inkluderes alle.
159	Analyse	Analysér
160	Working...	Arbejder...
161	Press 'Analyse' to create the regression model and after changing parameters.	Tryk 'Analysér' for at danne regressionsmodel og for at opdatere hvis parametre ændres.
162	Show p-value	Vis p-værdi
163	Model checks	Model-test
164	Please confirm data reset!	Bekræft gendannelse af data!
165	Import data from REDCap	Importér data fra REDCap
166	REDCap server	REDCap-server
167	Web address	Serveradresse
168	Format should be either 'https://redcap.your.institution/' or 'https://your.institution/redcap/'	Adressen skal være som 'https://redcap.your.institution/' eller 'https://your.institution/redcap/'
169	API token	API-nøgle
170	The token is a string of 32 numbers and letters.	En API-nøgle består af ialt 32 tal og bogstaver.
171	Connect	Forbind
172	Data import parameters	Data import parameters
173	Select fields/variables to import and click the funnel to apply optional filters	Vælg variabler, der skal importeres og tryk på tragten for at anvende valgfrie filtre
174	Import	Import
175	Click to see data dictionary	Tryk for at se metadata (Data Dictionary)
176	Connected to server!	Forbindelse til serveren oprettet!
177	The {data_rv$info$project_title} project is loaded.	{data_rv$info$project_title}-projektet er forbundet.
178	Data dictionary	Data dictionary
179	Preview:	Forsmag:
180	Imported data set	Importeret datasæt
181	Select fields/variables to import:	Vælg variabler, der skal importeres:
182	Specify the data format	Specificér dataformatet
183	Fill missing values?	Skal manglende observationer udfyldes?
184	Requested data was retrieved!	Det udvalgte data blev hentet!
185	Data retrieved, but it looks like only the ID was retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde ID-variablen. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
186	Data retrieved, but it looks like not all requested fields were retrieved from the server. Please check with your REDCap administrator that you have required permissions for data access.	Data er hentet, men det ser ud til kun at indeholde nogle af de udvalgte variabler. Du skal kontakte din REDCap-administrator og sikre dig at du har adgang til faktisk at hente de udvalgte data.
187	Click to see the imported data	Tryk for at se de importerede data
188	Regression table	Regressionstabel
189	Import a dataset from an environment	Importer et datasæt fra et kodemiljø
190	Select a dataset:	Vælg datasæt:
191	List of datasets...	Liste af datasæt...
192	No data selected!	Ingen data valgt!
193	No dataset here...	Ingen datasæt her...
194	Not a data.frame	Ikke en data.frame
195	Select source	Vælg datakilde
196	Select a data source:	Vælg datakilde:
197	Yes	Ja
198	No	Nej
199	Coefficient plot	Koefficientplot
200	Select outcome variable	Vælg svarvariablen
201	Choose regression analysis	Vælg regressionsanalysen
202	Covariables to format as categorical	Kovariabler, der skal omklassificeres som kategoriske
203	Select variable to stratify baseline	Vælg variabel til a stratificere tabellen
204	Select models to plot	Vælg de modeller, der skal visualiseres
205	Creating regression models failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionsmodel fejlede med den følgende besked:
206	Creating a regression table failed with the following error:	Oprettelsen af en regressionstabel fejlede med den følgende besked:
207	Saving the plot. Hold on for a moment..	Gemmer grafikken. Vent et øjeblik..
208	Running model assumptions checks failed with the following error:	Tjek af antagelser for regressionsmodellen fejlede med den følgende besked:
209	Select checks to plot	Vælg modeltests, der skal visualiseres
210	Multivariable regression model checks	Tests af multivariabel regressionsmodel
211	Grouped by {get_label(data,ter)}	Grupperet efter {get_label(data,ter)}
212	Option to perform statistical comparisons between strata in baseline table.	Mulighed for at udføre statistiske tests mellem strata i oversigtstabellen.
213	The data includes {n_col} variables. Please limit to 100.	Data indeholder {n_col} variabler. Begræns venligst til 100.
214	Data import	Data import
215	Data import formatting	Formatering af data ved import
216	Data modifications	Ændringer af data
217	Variables filter	Variables filter
218	Data filter	Data filter
219	Data characteristics table	Oversigtstabel
220	The dataset without text variables	Datasættet uden variabler formateret som tekst
221	Creating the table. Hold on for a moment..	Opretter tabellen. Vent et øjeblik..
222	Generating the report. Hold on for a moment..	Opretter rapporten. Vent et øjeblik..
223	We encountered the following error showing missingness:	Under analysen af manglende observationer opstod følgende fejl:
224	We encountered the following error browsing your data:	I forsøget på at vise en dataoversigt opstod følgende fejl:
225	Choose a name for the column to be created or modified, then enter an expression before clicking on the button below to create the variable, or cancel to exit without saving anything.	Vælg et navn til den nye variabel, skriv din formel og tryk så på knappen for at gemme variablen, eller annuler for at lukke uden at gemme.
226	Please fill in web address and API token, then press 'Connect'.	Udfyld serveradresse og API-nøgle, og tryk så 'Fobind'.
227	Other	Other
228	Hour of the day	Time på dagen
229	Breaks	Grupper
230	By day of the week	Efter ugedag
231	By weekday	Efter ugedag
232	By week number and year	Efter ugenummer og årstal
233	By month and year	Efter måned og årstal
234	By month only	Efter måned alene
235	By quarter of the year	Efter kvartal
236	By year	Efter år
237	Keep only most common	Behold kun de hyppigste
238	Number	Antal
239	Combine below percentage	Kombiner under procentsats
240	Percentage	Procentsats
241	By specified numbers	Efter specifikke værdier
242	By quantiles (groups of equal size)	I grupper af samme størrelse
243	By week number	Efter ugenummer alene
244	Split the variable	Opdel variablen
245	Original data	Oprindelige data
246	Preview of result	Forhåndsvisning af resultat
247	No character variables with accepted delimiters detected.	Opdel en tegnstreng med en fælles afgrænser
248	Variable to split:	Variabel at dele:
249	Text or character to split string by	Text eller tegn der skal bruges til opdeling
250	Select delimiter	Vælg afgrænser
251	Direction:	Retning:
252	Split string to multiple columns. Keep number of rows.	Opdel strengen i flere kolonner. Behold antallet af rækker.
253	Split string to multiple observations (rows) in the same column. Also ads id and instance columns	Opdel strengen til flere observationer (rækker) i samme kolonne. Også annonce-id og instanskolonner
254	Browse data preview	Forhåndsvisning af resultat
255	Split character string	Opdel tegnstreng
256	Split text	Opdel tekst
257	Split a character string by a common delimiter	Opdel en tekstkolonne med en fælles afgrænser
258	Apply split	Anvend opdeling
259	Stacked relative barplot	Stablet relativt søjlediagram
260	Create relative stacked barplots to show the distribution of categorical levels	Opret relative stablede søjlediagrammer for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
261	Side-by-side barplot	Side om side barplot
262	Create side-by-side barplot to show the distribution of categorical levels	Opret et side-om-side søjlediagram for at vise fordelingen af kategoriske niveauer
263	Select table theme	Vælg tema
264	Level of detail	Detaljeniveau
265	Minimal	Minimal
266	Extensive	Stor
267	Letters	Bogstaver
268	Words	Ord
269	Shorten to first letters	Afkort til første bogstaver
270	Shorten to first words	Afkort til de første ord
271	Calculating. Hold tight for a moment..	Beregner. Hold lige fast et øjeblik..
272	Overview of missing observations	Oversigt over manglende observationer
273	Analysis method for missingness overview	Analysemetode for oversigt over manglende indhold
274	Overview of missings across variables	Oversigt over mangler på tværs af variabler
275	Select a variable for grouped overview	Vælg en variabel til grupperet oversigt
276	Select outcome variable for overview	Vælg resultatvariabel for oversigt
277	No outcome measure chosen	Ingen resultatmål valgt
278	There is a significant difference in data missingness in {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grouped by the selected outcome/grouping variable {outcome}.	Der er en betydelig forskel i manglende data i {n_nonmcar} {ifelse(n_nonmcar==1,'variable','variables')} grupperet efter det valgte resultat/grupperingsvariabel {outcome}.
279	Include group differences	Inkluder gruppeforskelle
280	Error:	Fejl:
281	Download table	Download tabel
282	Welcome to FreesearchR	Velkommen til FreesearchR
283	A free data analysis tool for clinicians, students, and learners	Et gratis dataanalyseværktøj til klinikere, studerende og lærende
284	Core Features	Kernefunktioner
285	Import Data	Importér data
286	Data Management	Datahåndtering
287	Filter, modify, and create new variables. Prepare your data efficiently for analysis.	Filtrer, rediger og opret nye variabler. Forbered dine data effektivt til analyse.
288	Descriptive Statistics	Deskriptiv statistik
289	Additional Capabilities	Yderligere funktioner
290	Data Visualization	Datavisualisering
291	Create simple, clean plots for quick insights and overview	Opret enkle, overskuelige plots for hurtig indsigt og overblik
292	Regression Models	Regressionsmodeller
293	Build simple regression models for advanced analysis	Byg simple regressionsmodeller til avanceret analyse
294	Export & Learn	Eksportér og lær
295	Download Results	Download resultater
296	Get Modified Data	Få ændrede data
297	Reproducible Code	Reproducerbar kode
298	Full Documentation	Fuld dokumentation
299	Share Feedback	Del feedback
300	Contact Us	Kontakt os
301	FreesearchR is available in multiple languages. To help with translations, please contact us at info@freesearchr.org	FreesearchR er tilgængelig på flere sprog. For at få hjælp med oversættelser, kontakt os venligst på info@freesearchr.org
302	Home	Hjem
303	Start with FreesearchR for basic data evaluation and analysis.	Start med FreesearchR til grundlæggende dataevaluering og -analyse.
304	When you need more advanced tools, you'll be better prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være bedre forberedt på at bruge R direkte.
305	(Read more)	(Læs mere)
306	Run the FreesearchR app locally when working with sensitive data.	Kør FreesearchR-appen lokalt, når du arbejder med følsomme data.
307	Load data from spreadsheets, REDCap servers, or try with sample data. Multiple sources supported for maximum flexibility.	Indlæs data fra regneark, REDCap-servere, eller prøv med eksempeldata. Flere kilder understøttes for maksimal fleksibilitet.
308	Evaluate data with descriptive analyses, inspect correlations, and review missing observations effectively.	Evaluer data med beskrivende analyser, undersøg korrelationer og gennemgå manglende observationer effektivt.
309	Export results directly to your text editor	Eksporter resultater direkte til din teksteditor
310	Save your processed datasets for later	Gem dine behandlede datasæt til senere
311	Learn and reproduce results in R	Lær og reproducer resultater i R
312	When you need more advanced tools, you'll be prepared to use R directly.	Når du har brug for mere avancerede værktøjer, vil du være forberedt på at bruge R direkte.
313	The app contains a selelct number of features and will guide you through key analyses.	Appen indeholder udvalgte funktioner, og guider dig gennem de vigtigste analyser.
314	Sort by Levels	Sorter efter niveauer
315	Reorder factor levels	Omarranger niveauer
316	Modify factor levels	Ændr kategoriske niveauer
317	Reorder or rename the levels of factor/categorical variables.	Ændr navn eller rækkefølge på kategorisk variabel.
318	Maximum number of observations:	Maximale antal observationer:
319	setting to 0 includes all	angiv 0 for at inkludere alle
320	Select a dataset from your environment or sample dataset from a package.	Vælg et datasæt fra din kørende session eller vælg træningsdata.
321	Select a sample dataset from a package.	Vælg et træningsdatasæt.
322	Data ready to be imported!	Data er klar til at blive importeret!
323	Data has %s obs. of %s variables.	Data har %s obs. på %s variabler.
324	Data successfully imported!	Data successfully imported!
325	Click to see data	Klik for at se data
326	No data present.	Ingen data tilstede.
327	You have provided a complete dataset with no missing values.	Data er uden manglende observationer.
328	Start by loading data.	Start med at vælge data.
329	Sample data	Træningsdata
330	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)	Create a new variable; otherwise replaces (Updating labels always creates new variable)