# Remove empty/NA attributes

Remove empty/NA attributes

## Usage

``` r
remove_empty_attr(data)
```

## Arguments

- data:

  data

## Value

data of same class as input

## Examples

``` r
ds <- mtcars |>
  lapply(\(.x) REDCapCAST::set_attr(.x, label = NA, attr = "label")) |>
  dplyr::bind_cols()
ds |>
  remove_empty_attr() |>
  str()
#> tibble [32 × 11] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
#>  $ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
#>  $ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
#>  $ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
#>  $ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
#>  $ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
#>  $ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
#>  $ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
#>  $ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
#>  $ am  : num [1:32] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
#>  $ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
#>  $ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
mtcars |>
  lapply(\(.x) REDCapCAST::set_attr(.x, label = NA, attr = "label")) |>
  remove_empty_attr() |>
  str()
#> List of 11
#>  $ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
#>  $ cyl : num [1:32] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
#>  $ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...
#>  $ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
#>  $ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
#>  $ wt  : num [1:32] 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
#>  $ qsec: num [1:32] 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
#>  $ vs  : num [1:32] 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
#>  $ am  : num [1:32] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
#>  $ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
#>  $ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
```